هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحولآفرین، توانسته فرآیندهای تولید، کنترل کیفیت و مدیریت زنجیره تامین را بهبود بخشد و موجب افزایش بهرهوری و کاهش هزینهها شود.
به گزارش پایگاه خبری بهرهورنیوز، محسن یادبروقی، تحلیلگر راهبردی هوش مصنوعی، فناوری و نوآوری در یادداشتی در جهان صنعت نوشته است:
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری تحولآفرین در سالهای اخیر نقش حیاتی در تحول صنعتی ایفا کرده است. به کارگیری AI در صنعت توانسته فرآیندهای تولید، کنترل کیفیت، نگهداری و تعمیرات(نت) و مدیریت زنجیره تامین را بهبود بخشد و همچنین موجب افزایش بهرهوری، کیفیت محصولات و خدمات شده و هزینهها را به طور چشمگیری کاهش میدهد. این معرفی به بررسی برنامههای هوش مصنوعی در صنایع، کاربردهای کلیدی آنها و نمونههای موفق و تاثیرگذاری آنها میپردازد.
بخش اول: کاربردهای هوش مصنوعی در بخش تولید و عملیات
۱– خودکارسازی فرآیندهای تولید
هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین و رباتهای هوشمند، امکان خودکارسازی خطوط تولید، کاهش خطاهای انسانی و افزایش سرعت تولید را فراهم کرده است. مثال بارز این کاربرد، خودکارسازی بازرسی کیفیت و شناسایی نقص محصولات با سیستمهای بینایی ماشین است که در صنایع خودرو، الکترونیک و داروسازی استفاده میشود.
۲– بهینهسازی زمانبندی و مدیریت تولید
سامانههایی مانند SkyPlanner APS و Plataine Scheduler با تحلیل دادههای بلادرنگ و الگوریتمهای یادگیری، به برنامهریزی دقیق تولید، تخصیص بهینه منابع و کاهش گلوگاههای تولید کمک میکنند. این سیستمها باعث کاهش زمان توقف خطوط تولید و افزایش انعطافپذیری کارخانهها میشوند.
۳– پیشبینی و نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه (Predictive Maintenance)
پلتفرمهای شناخته شدهای مثل IBM Maximo و Oracle Predictive Maintenance، با جمعآوری دادههای سنسورهای اینترنت اشیا، خرابی احتمالی تجهیزات را پیشبینی کرده و زمان تعمیرات را بهینه میکنند. این سامانهها موجب کاهش خاموشیهای ناگهانی و هزینههای نگهداری و تعمیرات میشوند. به عنوان نمونه، تویوتا با پیادهسازی این سیستمها توانست ۲۵درصد کاهش در زمان خاموشی و صرفهجوی ۱۰میلیون دلاری را تجربه کند.
۴– کنترل کیفیت هوشمند و بازرسی خودکار
استفاده از الگوریتمهای پیشرفته بینایی ماشین مانند YOLO و Faster R-CNN در خط تولید امکان تشخیص سریع و دقیق نقایص، عیوب جوشکاری و شناسایی اشیای خارجی را فراهم کرده است. نرمافزارهایی همچون Rockwell FactoryTalk و NVIDIA Metropolis for Factories در این حوزه پیشرو هستند.
بخش دوم: هوش مصنوعی در انبارداری و زنجیره تامین
۱– مدیریت هوشمند موجودی و انبار
سیستمهای مبتنی بر یادگیری ماشین و رباتیک انبارداری مثل Modula و Fishbowl Inventory باعث بهینهسازی چیدمان، افزایش دقت شمارش کالاها و پیشبینی دقیق تقاضا شدهاند. این سیستمها مدت زمان فرآیندهای انبارداری را کاهش داده و خطاهای انسانی را به حداقل رساندهاند.
۲- بهینهسازی زنجیره تامین
هوش مصنوعی قادر است با تحلیل دادههای بزرگ زنجیره تامین، پیشبینی مشکلات احتمالی در تامین مواد اولیه، بهبود برنامهریزی لجستیکی و کاهش هزینههای حملونقل را بهبود بخشد. پلتفرمهایی نظیر C3 AI و Microsoft Azure AI در این حوزه پیشرو هستند.
بخش سوم: هوش مصنوعی در طراحی محصول و تحقیق و توسعه فناوری
۱- طراحی هوشمند محصول
نرمافزارهای طراحی مولد مانند Autodesk Fusion و Siemens NX با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، طراحی محصول را سریعتر، دقیقتر و بهینهتر کردهاند. این ابزارها به مهندسان اجازه میدهند نمونههای متعددی ایجاد کرده و در مدت زمان کوتاهتری به بهترین طراحی دستیابند.
۲- پشتیبانی از تحقیق و توسعه فناوری
استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل دادههای آزمایشگاهی و تحقیقاتی، کشف الگوهای پنهان و شناسایی روندهای نوآورانه را سرعت بخشیده است. ابزارهای دادهکاوی و مدلهای هوشمند به پژوهشگران کمک میکنند تا پروژههایی با بازده بالاتر برنامهریزی و اجرا کنند.
بخش چهارم: نمونههای موفق استقرار هوش مصنوعی در صنعت
۱- شرکت تویوتا (صنعت خودروسازی)
تویوتا با بهرهگیری از تکنولوژی پیشبینی خرابی مربوط به تجهیزات تولید، توانسته ۲۵درصد زمان توقف خطوط را کاهش داده و هزینههای نگهداری را ۱۰میلیون دلار در سال کم کند. همچنین بهرهوری کلی تجهیزات به میزان ۱۵درصد افزایش یافته است.
۲- شرکت(Beko) صنعت لوازم خانگی
این شرکت با پیادهسازی سامانههای هوشمند پس از فروش، توانسته است مشکلات را سریعتر حل کند، پشتیبانی فنی بهتری ارائه داده و نرخ موفقیت در مراجعه تکنسینها را بالا ببرد.
۳- خطوط تولید مواد دارویی و غذایی
استفاده از هوش مصنوعی در بازرسی کیفیت محصولات نهایی، تعداد ضایعات را به شدت کاهش داده و ایمنی موادغذایی را افزایش داده است. این سامانهها توانستهاند دقت کنترل کیفیت را به بیش از ۹۸درصد برسانند.
جمعبندی و توصیهها درباره هوش مصنوعی در صنعت
هوش مصنوعی با قدرت تحلیلهای دادهای و اتوماسیون هوشمند، در صنایع مختلف تاثیر عمیقی گذاشته است. برنامههای کاربردی این فناوری منجر به افزایش کیفیت محصولات، بهبود بهرهوری صنعتی و کاهش هزینهها شدهاند. برای بهرهبرداری موثر، صنایع باید زیرساخت دادهای مناسبی فراهم کنند، نیروی انسانی ماهر تربیت کنند و استراتژی هوش مصنوعی متناسب با نیازهای خاص خود خلق کنند. آینده صنعت با هوش مصنوعی به سمت تولید هوشمندتر، انعطافپذیرتر و پایدارتر خواهد رفت.
مطالب مرتبط: