تایلند با تکیه بر نقشه راه ملی هوش مصنوعی، بهره‌وری را در کانون تحول مبتنی بر هوش مصنوعی قرار می‌دهد.
به گزارش پایگاه خبری بهره ورنیوز، نقشه راهِ مورد حمایت سازمان بهره وری آسیایی، هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری کاربردی برای ارتقای بهره‌وری معرفی می‌کند که موجب افزایش خروجی، تقویت توانمندی نیروی کار، بهبود کارایی منابع و تسریع نوسازی پایدار صنعتی می‌شود.
تایلند مراسم رسمی تحویل و انتشار «نقشه راه ملی هوش مصنوعی برای بهره‌وری پایدار صنایع در تایلند» را برگزار کرد؛ اقدامی که بهره‌وری را — و نه صرفاً پذیرش فناوری را — در کانون دستورکار تحول مبتنی بر هوش مصنوعی کشور قرار می‌دهد.
این رویداد مهم در جریان «مجمع بهره‌وری تایلند ۲۰۲۶» با عنوان «تحول دوقلو: هوش مصنوعی × بهره‌وری × آلایندگی خالص صفر» و هم‌زمان با نخستین «کنسرسیوم همکاری هوش مصنوعی و بهره‌وری» رقم خورد. پیام اصلی روشن بود: معیار سنجش هوش مصنوعی باید ارزش قابل‌اندازه‌گیری‌ای باشد که برای شرکت‌ها، نیروی کار، خدمات عمومی و کل اقتصاد ایجاد می‌کند.
دلایل اقتصادی این امر بسیار متقاعدکننده است. بر اساس گزارش «پایگاه داده بهره‌وری APO» (سازمان بهره‌وری آسیایی) برای سال ۲۰۲۵، نرخ رشد بهره‌وری نیروی کار در تایلند طی سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۳ به‌طور میانگین ۲.۱ درصد بوده است (که نسبت به رقم ۴.۸ درصدیِ دوره ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۵ کاهش نشان می‌دهد)، در حالی که رشد «بهره‌وری کل عوامل تولید» در این مدت به‌طور میانگین صفر بوده است. با توجه به اینکه پیری جمعیت مانع از گسترش نیروی کار می‌شود، تایلند بیش از پیش نیازمند آن است که از هر ساعت کار و هر واحد سرمایه، ارزش بیشتری خلق کند.
«هدف، هوش مصنوعی نیست؛ بلکه بهره‌وری است.»
— دکتر ایندرا پرادانا سینگاویناتا، دبیرکل سازمان بهره‌وری آسیایی (APO)
برای سازمان بهره وری آسیایی، معیار موفقیت صرفاً تعداد ابزارهای هوش مصنوعی خریداری‌شده، طرح‌های آزمایشی اجراشده یا افراد آموزش‌دیده نیست؛ بلکه مسئله این است که آیا هوش مصنوعی موجب افزایش خروجی در هر ساعت، کاهش زمان توقف و نرخ نقص‌ها، بهبود کیفیت و بهره‌وری دارایی‌ها، کاهش شدت مصرف انرژی و مواد اولیه، شتاب‌بخشی به نوآوری و تقویت توانمندی تولیدی نیروی کار می‌شود یا خیر.
دوانگ‌داو خاوچاروئن (Duangdow Khawjaroen)، معاون وزارت صنعت، نیز بر همین رویکردِ «اولویت با بهره‌وری» تأکید کرد و با پیوند دادن تحول دیجیتال و تحول سبز از طریق فرمول «هوش مصنوعی × بهره‌وری × خالص صفر (Net Zero)»، این موضوع را بسط داد. او در سخنان خود اظهار داشت: «بهره‌وری نشان‌دهنده نتایج ملموسِ انجام بهتر کارها با استفاده از منابع کمتر، کاهش هزینه‌ها و ضایعات، و خلق ارزش بیشتر است.»
وی همچنین با تأکید بر اینکه «هوش مصنوعیِ کارآمد نیازمند داده‌های باکیفیت است»، به سیستم‌های «i-Industry» و «i-SingleForm» این وزارتخانه و کاربردهای عملی هوش مصنوعی، از جمله نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه، بهینه‌سازی بهره‌وری انرژی، تحلیل زنجیره تأمین، بازرسی کیفیت بلادرنگ، ارزیابی گازهای گلخانه‌ای و پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیریتی اشاره کرد.
این نقشه راه که با همکاری مشترک «مؤسسه بهره‌وری تایلند» (FTPI) و سازمان APO و با پشتیبانی فنی «FutureLab» تدوین شده، مبتنی بر ۲۳ مصاحبه عمیق با ذی‌نفعان، یک کارگاه راهبردی و آموزش‌های عملی هوش مصنوعی است. نکته حائز اهمیت اینکه، شاخص‌های کمیِ این طرح به عنوان اهداف پیشنهادی برای وزارت صنعت ارائه شده‌اند.
افزایش ۱۵ درصدی بهره‌وری در بخش‌های اولویت‌دارِ طرح MIND تا سال ۲۰۳۰؛ به‌کارگیری هوش مصنوعی توسط حداقل ۶۰ درصد از شرکت‌های بزرگ و ۴۰ درصد از شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs) در بخش‌های کلیدی؛ اجرای حداقل ۸۰ پروژه آزمایشی هدفمند هوش مصنوعی در بخش‌های اولویت‌دار که ۳۰ درصد آن‌ها به مرحله تولید کامل (مقیاس‌دهی) برسند؛ و همچنین صدور گواهی‌نامه برای حداقل ۵۰ هزار کارگر صنعتی و ۵ هزار متخصص هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰.
تایلند در حال حاضر یک مدرک قوی برای اثبات این موضوع دارد. در سال ۲۰۲۵، مجمع جهانی اقتصاد (WEF) تأسیسات Si Racha شرکت Midea را پس از استقرار ۷۲ راهکار دیجیتال و هوش مصنوعی در این کارخانه، به شبکه جهانی فانوس دریایی خود اضافه کرد.
نتایج گزارش شده توسط WEF شامل کاهش ۴۳ درصدی زمان تحویل سفارش، کاهش ۳۲ درصدی شکایات مشتریان و بهبود ۶۲ درصدی سرعت صلاحیت کارکنان بود، که نشان می‌دهد وقتی هوش مصنوعی با طراحی مجدد فرآیند، توسعه نیروی کار و انضباط عملیاتی ادغام شود، چه چیزی ممکن می‌شود.
چالش بعدی، انتشار است. در مطالعه آمادگی هوش مصنوعی ETDA-NSTDA در سال ۲۰۲۴، ۵۸۰ سازمان پاسخ دادند.
۱۷.۸ درصد گزارش دادند که در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، در حالی که ۷۳.۳ درصد برای پذیرش آینده آن برنامه‌ریزی کرده‌اند. فرصت بهره‌وری در انتقال شرکت‌ها از قصد به استقرار با ارزش اقتصادی از طریق انتخاب مورد استفاده، آمادگی داده‌ها، طراحی مجدد گردش کار، پذیرش کارکنان، ادغام، مقیاس‌بندی و اندازه‌گیری نهفته است.
این نقشه راه، که با چشم‌انداز ۲۰۳۰ سازمان بهره وری آسیایی (APO) و برنامه مشارکت استراتژیک تایلند همسو است، بستری را برای حرکت از پذیرش هوش مصنوعی مبتنی بر پروژه به سمت یک سیستم تحول بهره‌وری نتیجه‌محور فراهم می‌کند.
آزمون بعدی این نخواهد بود که تایلند چه تعداد ابتکار هوش مصنوعی راه‌اندازی می‌کند، بلکه این خواهد بود که هوش مصنوعی تا چه حد به شرکت‌ها، به‌ویژه شرکت‌های کوچک و متوسط، کمک می‌کند تا ارزش بیشتری ایجاد کنند، قابلیت‌های قوی‌تری بسازند و به طور پایدار رقابت کنند.
سوال تعیین‌کننده دیگر این نیست که آیا تایلند از هوش مصنوعی استفاده خواهد کرد یا خیر. سوال این است که تایلند چقدر می‌تواند هوش مصنوعی را به طور مؤثر به بهبود بهره‌وری تبدیل کند که قابل اندازه‌گیری، مقیاس‌پذیر، پایدار و به‌طور گسترده مشترک باشد.
منبع: وبسایت سازمان بهره وری آسیایی