در نوروز امسال، میتوانید ترجمه گزارش چشمانداز بهرهوری آسیایی – به عنوان جدیدترین گزارش مهم سازمان بهره وری آسیایی – را در پایگاه خبری بهرهورنیوز که به صورت سلسلهوار منتشر میشود، دنبال کنید. در یازدهمین روز از سال ۱۴۰۴، بخش چهارم از مقاله «تاثیرات تغییرات اقلیمی بر بهرهوری کشاورزی و پیامدهای سیاستی (CLIMATE CHANGE ON AGRICULTURAL PRODUCTIVITY AND POLICY IMPLICATIONS)» را در ادامه میخوانید.
۴ تجزیه و تحلیل اثرات تغییر اقلیم بر بهره وری کشاورزی
در مواجهه با چالش فوری تغییرات آب و هوایی، بخش کشاورزی آسیا در یک مقطع حساس قرار دارد. اثرات تغییرپذیری آب و هوا و رویدادهای شدید آب و هوایی تهدیدهای مهمی برای امنیت غذایی، ثبات اقتصادی و معیشت میلیونها نفر در سراسر منطقه است (اسمیت و اولسن، ۲۰۱۰؛ وانگ و همکاران، ۲۰۱۵).
برای رسیدگی به این چالش ها به طور جامع، استفاده از یک رویکرد دقیق و مبتنی بر داده ضروری است. این مطالعه اهرمی از دادههای بهرهوری ارزشمند از سازمان بهره وری آسیایی را برای ارزیابی اثرات مستقیم تغییرات آب و هوا بر بهرهوری کشاورزی و کشف استراتژیهای سازگاری و کاهش موثر در زمینه آسیایی پیشنهاد میکند.
برای تسهیل در تحلیل کامل، این تحقیق به دو رویکرد تقسیم می شود. رویکرد اول بر تأثیرات مستقیم تغییرات آب و هوایی بر بهرهوری کشاورزی در آسیا، از جمله اثرات افزایش دما، تغییرات در الگوهای بارش، رویدادهای شدید آبوهوایی، و تغییرات در غلظت CO2 متمرکز خواهد بود (لوبل و همکاران، ۲۰۰۷). با استفاده از مدلهای اثرات ثابت، هدف ما جداسازی و تعیین کمیت تأثیرات خاص این متغیرهای آب و هوایی بر تولید کشاورزی است.
که در آن Yit نشاندهنده بهرهوری کشاورزی کشور i در سال t، Temperatureit، Recipitationit، متغیرهای مورد علاقه تغییر آب و هوا هستند، Xit شامل متغیرهای کنترلی مانند الگوهای کاربری اراضی و نهادههای کشاورزی (به عنوان مثال، مصرف کود، آبیاری)، αi اثرات ثابتی را نشان میدهد که عوامل مشاهدهنشده، تاثیرگذار بر هر منطقه با زمان و شرایط غیر متغیر است.
که در آن Yit بهره وری کشاورزی کشور i در سال t است، Strategyjit نشان دهنده بردار استراتژی های سازگاری و کاهشی است که در کشور i در زمان t اجرا شده است، Xit شامل متغیرهای آب و هوایی (مانند دما، بارندگی) است، Zit شامل متغیرهای کنترلی است که سایر عوامل موثر بر بهره وری را در بر می گیرد (به عنوان مثال، سیاست های تثبیت شده برای هر کشور یا پیشرفت های فناوری)، منطقه، و ϵ آن عبارت خطا است.
با تقسیم این مطالعه به این دو رویکرد، هدف ما این است که نه تنها تأثیرات چند وجهی تغییرات آب و هوایی بر کشاورزی را درک کنیم، بلکه استراتژیهای عملی و مؤثر برای انعطافپذیری و پایداری در بخش کشاورزی آسیا را نیز مورد توجه قرار دهیم. این رویکرد ساختاریافته، درک جامعی از چالشها و فرصتهای ارائهشده توسط تغییرات آب و هوایی را تضمین میکند که از دادههای قابل اعتماد سازمان بهره وری آسیایی (APO) و تجزیه و تحلیل دقیق مطلع میشود.
۵ داده ها
هدف از این مطالعه ارزیابی تأثیر واکنشهای تغییر اقلیم در بخش کشاورزی بر بهرهوری کشاورزی در اعضای APO است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از سازمان های مختلف بین المللی جمع آوری شد.
ابتدا متغیر وابسته به عنوان بهره وری نیروی کار کشاورزی انتخاب شد که از تقسیم تولید ناخالص داخلی بر کشاورزی، شکار، جنگلداری و ماهیگیری به قیمت ثابت بر اشتغال در کشاورزی، شکار، جنگلداری و ماهیگیری محاسبه و سپس بر اساس ارزش ۱۰۰ در سال پایه ۱۳۸۹ نمایه شد.
«کتاب اطلاعات بهرهوری APO» و «پایگاه بهرهوری APO» مربوطه، ارائهشده توسط سازمان بهره وری آسیایی، حاوی دادههای مربوط به اقتصاد کلان و بهرهوری کشورهای آسیایی است و کشورهای غیرعضو مانند بحرین، برونئی، چین، کویت، میانمار، قطر، عربستان سعودی و امارات متحده عربی شامل میشوند.
این پایگاه داده به عنوان بخشی از پروژه مشترک بین APO، KEO و دانشگاه Keio در توکیو توسعه یافته است. دادههای مربوط به توسعه اقتصادی کشورهای آسیایی از سال ۱۹۷۰ تا ۲۰۲۱ را پوشش میدهد و شامل پیشبینیهایی در مورد رشد اقتصادی و بهبود بهرهوری نیروی کار تا سال ۲۰۳۰ است.
متغیرهای توضیحی این مطالعه، متغیرهای هواشناسی کشورهای APO هستند که توسط CRU_CY ارائه شده است.
برای ایجاد ناهنجاری متغیرهای آب و هوایی، روش محاسبه از فرمول پیشنهاد شده توسط سازمان جهانی هواشناسی (WMO) پیروی می کند که متغیرهای آب و هوای دوره مرجع را از سال مربوطه کم می کند.
WMO استفاده از دوره ۱۹۶۱ تا ۱۹۹۰ را به عنوان یک دوره مرجع استاندارد برای ارزیابی بلند مدت تغییرات آب و هوا برای این منظور توصیه می کند.
متغیرهای پاسخ به تغییرات آب و هوایی به متغیرهای سازگاری و کاهش تقسیم می شوند. برای سازگاری با تغییرات آب و هوایی، این مطالعه از دادههای آسیبپذیری، آمادگی و مصرف کود استفاده میکند.
آسیبپذیری و آمادگی از ابتکار جهانی سازگاری نوتردام (ND-GAIN) و دادههای مصرف کود از USDA جمعآوری شد. ND-GAIN پایگاه داده ای را ارائه می دهد که آسیب پذیری و ظرفیت سازگاری یک کشور را با تغییرات آب و هوایی ارزیابی می کند و به تلاش های سازگاری کمک می کند.
آسیب پذیری به تمایل یا مستعد بودن جوامع انسانی برای تأثیر منفی از مخاطرات آب و هوایی اشاره دارد. برای سهولت در تفسیر، ۱ از این متغیر در تحلیل کم شد.
«آمادگی» (Readiness) به آمادگی یک کشور برای سرمایهگذاری در فعالیتهای سازگاری، متشکل از آمادگی اقتصادی، حاکمیتی و اجتماعی اشاره دارد. مصرف کود به مصرف کود در هکتار زمین زراعی اشاره دارد و این داده ها از وزارت کشاورزی ایالات متحده تهیه شده است.
برای کاهش تغییرات آب و هوایی، انتشار CO2 بخش کشاورزی از Climate Watch جمعآوری شد و دادههای منطقه جنگل از FAOSTAT از طریق FAO بهدست آمد. دادههای مالیات کربن از پایگاه جهانی قیمتگذاری کربن نیز برای اعمال وضعیت اجرای مالیات کربن در کشورهای سازمان بهره وری آسیایی به مدل جمعآوری شد.
ادامه دارد …
مطالب مرتبط: