ارزش اصلی اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در وعده آن برای تغییر بخش ها و پرورش کارگران هوشمند نهفته است..
به گزارش پایگاه خبری بهره ورنیوز، تأثیر اتوماسیون را می توان در پرتو تأثیری که تکامل فناوری بر تجارت و جامعه در طول اعصار داشته است مشاهده کرد. صنعتی شدن غرب و شرق داستانی از توسعه اجتماعی و اقتصادی است که مسیرهای متفاوتی را در پیش گرفت که توسط جغرافیا و قدرت منطقهای محلی که با پیشرفتهای تکنولوژی تکامل یافته بود، طی کرد.
به طور کلی پذیرفته شده است که اصطلاح انقلاب صنعتی دوره ای را از حدود سال 1770 تا اواسط دهه 1870 توصیف می کند که شاهد تغییراتی در روش های تولید و تولید، شیوه های کاری، حمل و نقل و زیرساخت ها بود که توسط تغییرات در فناوری برای مهار نیروهای مکانیکی و الکتریکی طبیعت به وجود آمد. برای تلاش های انسانی در حالی که پیدایش آن در غرب بود، در عرض یک قرن به دنیای جدید و از طریق آسیا و اقیانوس آرام گسترش یافت.
فناوری به طور سنتی به عنوان روشی تعریف می شود که در آن دانش علمی در تولید کالاها و خدمات یا استفاده از ابزارها و تکنیک ها برای دستیابی به نتایج تکامل می یابد. ماشینهایی که مکانیزمها در اجزای آن قرار دارند، به گونهای ساخته میشوند که وسیلهای برای انجام وظایف در کنار یا به جای فعالیتهای انسانی فراهم کنند.
ماشین آلات انرژی تامین شده توسط مکانیکی، شیمیایی، حرارتی، الکتریکی یا دیگر وسایل را برای تبدیل کار از یک حالت به حالت دیگر مصرف و تبدیل می کند. این امر از استفاده شخصی و محلی به پدیده ای تبدیل شد که جامعه و اقتصاد صنعتی را متحول کرد.
آنچه در حال حاضر متفاوت است، همانطور که توسط بسیاری از ناظران ذکر شده است، این است که در حالی که در دوره های قبلی تکامل شامل توسعه منابع انرژی و مواد بود، در این دوره این ماهیت “هوشمند”، چگونگی تبدیل شدن انرژی و مواد، اعم از فیزیکی و زنده است.
هدف من از خدمات مشاوره مشاوره ای و تحقیقاتی فعلی تاثیر هوش مصنوعی (AI) بر بهره وری است (مطابق شکل فوق). همچنان حجم عظیمی از تحقیق و فعالیت در صنعت، دانشگاه و دولت ها در حال رقابت برای درک چگونگی تغییر فرآیندها، محصولات، مهارت ها و خدمات فعلی با ظهور هوش مصنوعی است. در 35 سال زندگی حرفه ای من، این با هر تغییر فناوری قبلی که دیده شده متفاوت است، جایی که ماهیت یک شی یا تجربه در حال تغییر است، نه فقط خود فناوری.
در مجله بهره وری بخوانید
مجله بهرهوری (22): کمک به بهبود بهرهوری نیروی کار
مجله بهرهوری (21): مقدمهای بر ادغام سیستمهای مدیریت ناب با مفاهیم Industry 4.0
مجله بهرهوری (20): تولید هوشمند چیست؟
مجله بهرهوری (19): بهرهگیری از یادگیری عمیق و IoT برای آبیاری هوشمند
مجله بهرهوری (18): مصورسازی فرآیند و کاهش هزینه از طریق MFCA
مجله بهرهوری (17): سیاه و سفید انحصار بازار؛ کوواریانس بین سهم بازار و بهرهوری
مجله بهرهوری (16): بررسی اتوماسیون و نیروی کار مهاجر برای بهرهوری
مجله بهرهوری (۱۵): بهرهوری دولت؛ روشهای عملی برای خدمات بیشتر با هزینه کمتر
مجله بهرهوری (14): چه کسی بهرهور است، چه کسی بهرهور نیست؟
مجله بهرهوری (13): پس از 2024: آیا شاهد رکود اقتصادی خواهیم بود یا رونق مبتنی بر بهرهوری؟
مجله بهرهوری (12): رفع موانع عملیاتی برای افزایش بهرهوری
مجله بهرهوری (11)کدام مهارتهای بهرهورانه در قرن 21 مهم هستند؟
تأثیر فعلی فناوری توسط مجمع جهانی اقتصاد در سال 2016 به عنوان چهارمین انقلاب صنعتی [1] توصیف شد و پیشبینی کرد که این و دهه بعدی قرن بیست و یکم وارد عصر همجوشی فیزیکی، بیولوژیکی و دیجیتالی خواهد شد. این ادعا به خودی خود با توجه به سرعت تغییر در سالهای اخیر از رسانههای اجتماعی و محاسبات تلفن همراه به انواع جدیدی از پیشرفتهای فناوری شامل بلاک چین، چاپ سهبعدی، حسگرهای اینترنت اشیا، ابزارهای پوشیدنی و واقعیت مجازی و افزوده قابل توجه است.
علاوه بر این، نقاط عطف عمومی قابل توجهی در هوش مصنوعی بودند؛ از جمله AlphaGo، ترجمه گفتار بلادرنگ مایکروسافت، و اسکن تشخیص چهره پاسپورت در فرودگاه ها. آزمایشها و مقررات خودروهای خودران که برای جا دادن آن وسایل نقلیه به تصویب رسیدهاند. تجاری سازی موشک فضایی قابل استفاده مجدد و یک دستگاه رباتیک قادر به حل مکعب روبیک در 0.63 بود.
به نظر می رسد با افزایش هک امنیت سایبری جدی و اخبار جعلی در انظار عمومی، لفاظی هایی که الون ماسک و اهداف مریخ نشان می دهد، امکان پیوندهای مغزی-AI و قطارهای مافوق صوت هایپرلوپ، و تکینگی تهدیدات هوش مصنوعی، همه چیز همگام است، که همگی تغییر مرزهای تکنولوژیکی آنچه در قرن بیست و یکم امکان پذیر است را برجسته می کند.
هوش مصنوعی و فراتر از پارادوکس بهره وری
مقدمه کار شناسایی راه هایی است که تأثیر هوش مصنوعی می تواند بهره وری را که منجر به رشد تولید ناخالص داخلی می شود به عنوان هدف هدایت کند. به نظر میرسد تمرکز فعلی بر بخش خدمات است که 80 درصد به تولید ناخالص داخلی کمک میکند (با برآورد کشاورزی 0.6 درصد، ساختوساز 3 درصد و تولید/صنعت 16 درصد).
اما این تحلیل میتواند این دیدگاه را نیز در نظر بگیرد که چگونه بخشهای فردی میتوانند به طور قابل توجهی توسط نیروهای نوآوری هوش مصنوعی تغییر شکل دهند که به خودی خود میتوانند در سطح جهانی رقابتی و انقلابی باشند. آنها سپس می توانند به عنوان کاتالیزور و تسهیلگر برای بهترین شیوه ها برای تقلید در سایر زیربخش های خدمات و در بازارهای داخلی و بین المللی گسترده تر عمل کنند.
جنبه دیگر تمرکز بر هوش مصنوعی به عنوان یک قدرت دگرگون کننده برای منافع اجتماعی و سایر جنبه های غیر مالی فراتر از رویکردهای تولید ناخالص داخلی و بهره وری کل ارزش است. این بدان معناست که تمرکز بر مراقبتهای بهداشتی هوشمند، شهرهای هوشمند، حملونقل با حالت ترکیبی هوشمند و مراقبتهای اجتماعی هوشمند میتواند فرصتهای هوش مصنوعی قابل توجهی را فراهم کند که زیرساختی و با مزایای اجتماعی افزوده است.
با نگاهی به تولید ناخالص داخلی و تولید ناخالص ملی واضح است که فناوری و دیجیتالی شدن توانایی تولید درآمد را در بازارهای خارج از کشور گسترش می دهد. خروجی اقتصادی که ممکن است به عنوان تابعی از تولید، خدمات و بهره وری کل عوامل توصیف شود، تغییرات فزاینده در سرمایه و نیروی کار در تولید آن محصول را موردتوجه قرار میدهد.
اتوماسیون هوش مصنوعی این تعادل را تغییر میدهد، که کانون بحثهای زیادی است در مورد اینکه چگونه دستمزدها، مالیاتها و اشتغال در کوتاهمدت به طولانیمدت تغییر خواهند کرد یا ممکن است تغییر کنند. تحقیقات اولیه چهار حوزه وسیع از تغییرات اندازه گیری تاثیر بهره وری را به دلیل اتوماسیون هوش مصنوعی نشان می دهد که در جدول 1 فهرست شده است.
اندازه گیری تاثیر بهره وری حاصل از هوش مصنوعی
در پاسخ به این سوال که چهار یا پنج بخش برتر با بیشترین تأثیر تحول بر بهرهوری کدام خواهند بود، پاسخ احتمالاً بر خدمات و/یا قابلیتهای دارایی مرتبط با مراقبتهای بهداشتی، دفاع نظامی، سرگرمی/بازی، الکترونیک و سیستمهای تعبیهشده متمرکز خواهد بود.
برای افزایش تولید محض در تولید ناخالص داخلی، احتمالاً بر خدمات مالی، خردهفروشی، الکترونیک و فناوری تعبیه شده تمرکز خواهد شد. اما این بستگی به استدلال متقابل از دیدگاه کشورهای در حال توسعه دارد که میتوانند تا 85 درصد از نیروی کار در کشاورزی یا کارهای تولیدی با مهارت پایین را با اتوماسیون جایگزین کنند، همانطور که در تحقیقات آکسفورد مارتین اشاره شده است [2].
سود خالص در همه موارد وجود نخواهد داشت. موقعیت های تجاری بین کشورهایی که شاهد تغییر تراز تجاری هوش مصنوعی خواهند بود، متاثر خواهد شد. اثر دوم که در هر چهار نوع تغییر بهرهوری هوش مصنوعی موذیتر است، هم در بخشهای صنعت عمودی و هم به صورت افقی در سراسر مرزهای بخشی رخ میدهد (جدول 2).
آنچه واضح است این است که به دلیل پیچیدگی فعلی مشارکت مستقیم و غیرمستقیم تولید ناخالص داخلی توسط بخشهای خاص، محاسبه این امر دشوارتر میشود. این درسی است که دوران رایانش ابری به ما آموخته است، یا حداقل اکنون به چالشی برای ارائه دهندگان عظیم ابر و شبکه های مخابراتی در مقیاس بزرگ تبدیل شده است که بر بازارهایی مانند گوگل، آمازون، فیس بوک، مایکروسافت و دیگران تسلط دارند.
این اثر بزرگتر و کاهشیافته پلتفرمهای دیجیتال و فناوری زمانی که برای هوش مصنوعی اعمال میشود، میتواند به همان اندازه به آن بازارها دسترسی داشته باشد و هوش آنها را به عنوان سطح بعدی ارزش، رشد اقتصادی و تأثیر گسترش دهد.
فراتر از پارادایم «بدون دست روی چرخ» (Beyond the “no-hands-on-the-wheel” paradigm)
مثالی که من مکرراً برای نشان دادن فرصت زمان اضافی ارائه شده توسط خودکارسازی کارهای روزمره انسانی استفاده میکنم، مورد سفر روزانه به محل کار برای میلیونها نفر است.
اگر به مدت دو ساعت به سمت محل کار رفت و آمد می کنید، اما این کار را با یک ماشین خودران انجام می دهید، به طور بالقوه بلافاصله در یک روز کاری چهار ساعت وقت «اضافی» برای انجام کارهای بیشتر خواهید داشت. این یکی از اشکال افزایش بهره وری است که با کاهش تعداد کارکنان مورد نیاز برای انجام همان کار با اتوماسیون تفاوتی ندارد.
اما پتانسیل هوش مصنوعی بسیار بیشتر از این است. می تواند سریعتر و بالقوه هوشمندتر از انسان باشد. این چهارمین نوع تغییر بهرهوری هوش مصنوعی است که در آن هوش مصنوعی میتواند اساس تواناییهای ماشین و انسان را تغییر دهد. در مورد ماشینها، این میتواند از ماشینهای خودران به سایر فعالیتهای کاری، از جمله نقشهای با عملکرد بالاتر در اتوماسیون مالی، قانونی و نظارتی خرده فروشی و تولید؛ اتوماسیون تاسیسات ساختمانی گسترش یابد.
این ممکن است از نظر اثرات انتقالی بر بازار کار و بهرهوری اقتصادی دورتر باشد؛ با این حال، این موضوع اکنون به ما می گوید که اجرای اتوماسیون با افزایش روزافزون راه حل های هوش مصنوعی، کارایی کار را تغییر خواهد داد.
منابع:
[1] World Economic Forum. 4th Industrial Revolution. https://www.weforum.org/agenda/2016/01/the-fourth-industrial-revolution-what-it-means-and-how-to-respond/.
[2] Oxford Martin Institute. Impact of automation on developing countries puts up to 85% of jobs at risk. 27 January 2016. http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/news/201601_Technology_at_Work_2.
= = = = = = = = = = =
روزهای جمعه میتوانید در پایگاه خبری بهره ورنیوز، ترجمه مقالاتی در حوزه بهره وری را که در معتبرترین مراجع منتشر شده است، را با عنوان «مجله بهره وری» مطالعه کنید.
این مقاله ترجمه ای است از مقاله ای با عنوان «With AI, automation isn’t just a productivity tool» نوشته پروفسور مارک اسکیلتون ( Prof. Mark Skilton) که در وبسایت سازمان بهره وری آسیایی منتشر شده است.
اسکیلتون استاد مدیریت سیستم های اطلاعاتی، دانشکده بازرگانی دانشگاه وارویک انگلستان است. وی دارای 35 سال تجربه به عنوان مشاور، نویسنده و کارشناس فناوری اطلاعات است. او در حال حاضر مشغول تحقیق و مشاوره در زمینه فناوری هوش مصنوعی و استراتژی تحولآفرین برای صنعت و دولت در آسیا، اتحادیه اروپا، بریتانیا و ایالات متحده است. او یکی از نویسندگان کتاب «انقلاب صنعتی چهارم: پاسخ به تأثیر هوش مصنوعی بر تجارت» است.
مطالب مرتبط:
مجله بهرهوری (10): بهرهوری کلید رشد و توسعه اقتصادی
مجله بهرهوری (9): ضرورت ارتقای بهرهوری کشاورزی در دنیای امروز
مجله بهرهوری (8): کارایی، اثربخشی و بهرهوری؛ سه مفهوم پرکاربرد که با هم اشتباه گرفته میشوند
مجله بهرهوری (۷): ضرورت ارتقای بهرهوری در همه واحدهای سازمانی
مجله بهرهوری (6): تأثیر مشارکت کارکنان بر بهرهوری
مجله بهرهوری (5): هوش مصنوعی و رشد بهرهوری
مجله بهرهوری (4): هوش مصنوعی و وعدههای آن برای افزایش بهرهوری و رشد اقتصادی
مجله بهرهوری (3): چگونه میتوان بهرهوری را افزایش داد؟
مجله بهرهوری (2): بهرهوری چیست؟ مک کینزی پاسخ میدهد
مجله بهرهوری (1): شرکتهایی که بالاترین بهرهوری را دارند، چه تفاوت عملکردی با دیگران دارند؟