سازمان بهرهوری آسیایی، اخیرا گزارشی درباره هوش مصنوعی و اقتصاد دانش منتشر کرده است که در مجله بهره وری این هفته خلاصه مدیریتی و مقدمه آن را مرور میکنیم.
به گزارش پایگاه خبری بهره ورنیوز، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک نیروی دگرگون کننده ظاهر شده است که کل صنایع را تغییر شکل داده و رشد اقتصادی را پیش می برد. به عنوان یک فناوری کلیدی همه منظوره (GPT)، هوش مصنوعی آماده است تا تحولات صنعتی و اقتصادی گسترده ای را در آینده به پیش ببرد. با وجود پتانسیل آن، پذیرش هوش مصنوعی نسبتاً کم است و نتایج آن هنوز نامشخص است.
با این حال، رقابت جهانی بین کشورهای بزرگ پیرامون فناوریهای هوش مصنوعی همچنان تشدید میشود. این گزارش پیامدهای فناوریهای هوش مصنوعی را برای رشد پایدار اقتصادهای عضو سازمان بهرهوری آسیا (APO) با تجزیه و تحلیل دادهها، بررسی عمیق نقش هوش مصنوعی در گذار به اقتصاد مبتنی بر دانش و ارزیابی تأثیرات آن بر بهرهوری بررسی میکند.
نتایج تجزیه و تحلیل بینشهای ارزشمندی را ارائه میکند و پیامدهای مهمی را برای سیاستها به همراه خواهد داشت که به اعضای سازمان بهره وری آسیایی (APO) کمک میکند تا در یک محیط تکنولوژیکی و سیاسی به سرعت در حال تغییر حرکت کنند.
روش شناسی (متدولوژی)
برای دستیابی به اهداف اولیه تحقیق، ابتدا ادبیات موجود در زمینه هوش مصنوعی و اقتصاد دانش را ارزیابی و برخی از مسیرهای پیشنهادی را که از طریق آن هوش مصنوعی ممکن است بر اقتصاد دانش تأثیر بگذارد، بررسی میکنیم.
سپس تجزیه و تحلیل اصلی را انجام میدهیم، یک تحلیل کمی از ظرفیتهای فناوری هوش مصنوعی کشورهای عضو سازمان بهره وری آسیایی با استفاده از دادهها، مقایسه عملکرد آنها با رهبران جهانی و ارزیابی رهبری تکنولوژیکی سرعتسنجهای هوش مصنوعی در این سازمان صورت میگیرد.
در مرحله بعد، چشمانداز سیاستهای هوش مصنوعی فعلی اقتصادهای عضو APO و سپس سیاستها و ابتکارات مختلف رهبران هوش مصنوعی آن را بررسی تا معیارهایی را برای توسعه سیاستهای آینده شناسایی کنیم. ما این مطالعه را با بحث در مورد رابطه بین استفاده از هوش مصنوعی و بهرهوری به پایان میرسانیم که با تجزیه و تحلیل موارد تجربی مختلف که استفاده از فناوریهای نوظهور و نتایج آنها را نشان میدهد تکمیل میشود.
از طریق این رویکرد جامع، این مطالعه به ایجاد زمینهای کمک میکند که اعضای APO میتوانند چارچوبهای خطمشی را در آینده ایجاد کنند. توصیههای خط مشی ارائهشده برای راهنمایی دولتهای اقتصادهای عضو APO است که برای تسهیل گذار به اقتصاد دانش در بافتهای منحصربهفرد ملی خود و بهبود بهرهوری با اتخاذ فناوریهای نوظهور تلاش میکنند.
هوش مصنوعی و اقتصاد دانش
این مطالعه تعریف اقتصاد دانش را به عنوان یک سیستم اقتصادی اتخاذ می کند که در آن سرمایه فکری و اطلاعات محرک های اولیه رشد و رقابت هستند و از منابع فیزیکی و سایر عوامل سنتی پیشی می گیرند. در این زمینه، دانش یک دارایی کلیدی است و نوآوری، تحقیق و پیشرفت تکنولوژیک در خلق ارزش نقش اساسی دارند.
هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که با تبدیل دادهها به بینشهای عملی، خودکارسازی فرآیندهای پیچیده، تسهیل همکاریهای جهانی، شخصیسازی تجربیات یادگیری و تولید دانش پیشبینیکننده، خلق دانش و نوآوری را بهطور قدرتمندی تسریع کند.
از طریق این قابلیتها، هوش مصنوعی میتواند پتانسیل رشد اقتصاد دانش را با کمک به سازمانها و افراد در دورانی که در آن سرمایه فکری و پیشرفت فناوری از اهمیت بالایی برخوردار است، تقویت کند. هوش مصنوعی همچنین پویایی نیروی کار را تغییر می دهد و ماهیت کار را در اقتصاد دانش تغییر می دهد. اتوماسیون وظایف معمول، تقاضا برای مجموعه مهارتهای جدید، و همکاری بیشتر انسان و ماشین را ممکن ساخته است.
با این حال، هوش مصنوعی سوالات اخلاقی جدی را نیز مطرح کرده است و تاثیر آن را بر نیروی کار چند بعدی و پیچیده کرده است. جابجایی شغل همچنان یک خطر واقعی است و مهم است که دستورالعملهای اخلاق هوش مصنوعی تدوین و دنبال شود.
اما مهارتهای مجدد، ارتقای مهارت و شیوههای هوش مصنوعی مسئولیتپذیر این پتانسیل را دارد که کارگران و سازمانها را قادر میسازد تا به طور موثرتری از پتانسیل عظیم هوش مصنوعی استفاده کنند و راحتتر با چشمانداز دیجیتالی به سرعت در حال تحول سازگار شوند.
از آنجایی که هوش مصنوعی به ستونی از اقتصاد دانش تبدیل می شود، مجموعه ای از چالش ها و ملاحظات اخلاقی را به همراه دارد که بر سازمان ها، افراد و جوامع در کل تأثیر می گذارد. پرداختن به این مسائل برای اطمینان از اینکه نوآوری های مبتنی بر هوش مصنوعی باعث رشد عادلانه، ایمن و مسئولانه می شود، بسیار مهم است.
خلاصه یافته های تحلیلی
تجزیه و تحلیل تجربی با استفاده از دادهها تفاوتهای قابلتوجهی را در قابلیتهای هوش مصنوعی در میان اقتصادهای عضو APO نشان میدهد؛ ژاپن، کره جنوبی و هند که در نوآوری هوش مصنوعی پیشرو هستند در حالی که سایرین عقبتر هستند. تسلط ایالات متحده، ژاپن، چین و دیگر رهبران جهانی بر تمرکز پیشرفتهای هوش مصنوعی در چند اقتصاد تأکید و استانداردها و فناوریهای بینالمللی را شکل میدهد.
کره جنوبی و هند، هر دو مرکز نوظهور هوش مصنوعی، در حالی که سرمایه گذاری زیادی در تحقیق و توسعه و مشارکت های جهانی انجام می دهند، برخی از استراتژی های توسعه موفق را به نمایش گذاشته اند و درس هایی را برای سایر اعضای سازمان بهره وری آسیایی ارائه کرده اند. برای پر کردن این شکاف دیجیتالی، توصیه میکنیم مدلهای مشترکی مانند تحقیق و توسعه مشترک، اشتراکگذاری پتنت و انتقال فناوری را دنبال کنید.
پشتیبانی قوی از سیاست، سرمایهگذاری در زیرساختهای دیجیتال و تقویت اکوسیستمهای هوش مصنوعی برای افزایش قابلیتها در اقتصادهای APO حیاتی هستند. علاوه بر این، اعضای APO باید در هنگام به کارگیری هوش مصنوعی روی نقاط قوت خود تمرکز کنند و استراتژی ها را به گونه ای تنظیم کنند که از رقابت ملی برای ایجاد هم افزایی و ارتقای موقعیت APO در عرصه جهانی هوش مصنوعی استفاده کند.
در بررسی خطمشیهای هوش مصنوعی اعضای APO، ما به تمایل دولتها برای تمرکز بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای رشد اقتصادی، توسعه اجتماعی و بهبود خدمات عمومی اشاره کردیم، در حالی که بر فراگیر بودن و برابری تأکید داریم.
این در تضاد با سیاستهای هوش مصنوعی ایالات متحده و چین است که سلطه فناوری و امنیت ملی را در اولویت قرار میدهند. حوزههای اصلی تمرکز شامل تحقیق و توسعه هوش مصنوعی، آموزش نیروی کار، و حاکمیت اخلاقی است. این سیاستها در کشورهای مختلف متفاوت است و اولویتهای منحصربهفردی را منعکس میکند، اما در مجموع هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری برای رسیدگی به چالشهای اجتماعی و تقویت توسعه پایدار قرار میدهد.
در بررسی ادبیات هوش مصنوعی و بهرهوری، متوجه شدیم که با توجه پتانسیل آن، تحقیقات تجربی زیادی در مورد تأثیرات بر بهرهوری نتایج متفاوتی را به همراه داشته است، یا نرخ پذیرش پایین باقی مانده است، همانطور که توسط دادههای ایالات متحده آمریکا و کره جنوبی نشان میدهد که پذیرش هوش مصنوعی در سطح شرکت کمتر از ۱۰ درصد است.
در حالی که هوش مصنوعی به طور گسترده به عنوان پتانسیل رشد اقتصادی در نظر گرفته می شود، تأثیر آن بر بهره وری نامشخص است. مطالعات موردی نشان میدهد که پذیرش هوش مصنوعی در میان تعداد کمی از شرکتهای پیشرو متمرکز است، معمولاً آنهایی که دارای قابلیتهای بنیادی قوی و دسترسی به نیروی کار ماهر هستند.
این روند وجود شکاف دیجیتالی رو به رشد در فضای هوش مصنوعی را نشان میدهد، جایی که منافع به طور فزایندهای در میان شرکتهای پیشرفته و اقتصادهای توسعهیافته متمرکز میشود، در نتیجه به طور بالقوه اختلافات اقتصادی بین شرکتها، صنایع، مناطق و کشورها را افزایش میدهد.
در مجله بهره وری بخوانید
مجله بهرهوری (۳۱): افزایش بهرهوری از طریق همکاری بینرشتهای و توسعه مهارت
مجله بهرهوری (۳۰): هماهنگسازی سیاستها برای بهرهوری ملی: رویکردی استراتژیک برای رشد پایدار
مجله بهرهوری (۲۹): تغییرات اقلیمی و بهرهوری در چشمانداز کشورهای آسیایی
مجله بهرهوری (۲۸): سیستمهای توزیع مواد غذایی مدرن و دنیای امروز
مجله بهرهوری (۲۷): فناوریهای ساختارشکن و آینده بهرهوری
مجله بهرهوری (۲۶): هوش مصنوعی در کشاورزی آسیا؛ زمان آن فرا رسیده است
مجله بهرهوری (۲۵): اهمیت تجزیه و تحلیل دادهها در بخش دولتی
مجله بهرهوری (۲۴): مروری بر صنعت ۴.۰ و فناوریهای مرتبط
مجله بهرهوری (۲۳): با هوش مصنوعی، اتوماسیون فقط یک ابزار بهرهوری نیست
مجله بهرهوری (۲۲): کمک به بهبود بهرهوری نیروی کار
مجله بهرهوری (۲۱): مقدمهای بر ادغام سیستمهای مدیریت ناب با مفاهیم Industry 4.0
توصیه ها در زمینه خط مشی
پیشنهادات سیاستی که ما برای اقتصادهای عضو APO بیان میکنیم بر اساس نتایج تحلیلهایی است که در بالا توضیح داده شد. ما متوجه شدیم که در حالی که ژاپن، کره جنوبی و هند در نوآوری هوش مصنوعی پیشتاز هستند، سایر اعضای APO عقب هستند. موفقیت رهبران هوش مصنوعی APO مدیون سرمایه گذاری های سنگین آنها در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی و پیگیری خستگی ناپذیر آنها برای مشارکت های جهانی است.
این موفقیت ها می تواند درس هایی را برای سایر اعضای APO به ارمغان آورد. برای پر کردن شکاف هوش مصنوعی در سازمان بهره وری آسیایی، توصیه میکنیم مدلهای مشترکی مانند تحقیق و توسعه مشترک، اشتراکگذاری پتنت و انتقال فناوری را دنبال کنید.
پشتیبانی قوی از سیاست، سرمایهگذاری در زیرساختهای دیجیتال، و تقویت اکوسیستمهای هوش مصنوعی برای افزایش قابلیتها در سراسر کشورهای APO حیاتی هستند. همچنین، اعضای APO باید از نقاط قوت خود برای افزایش ظرفیت کلی هوش مصنوعی خود استفاده کنند.
ما برای پیشبرد توسعه هوش مصنوعی در میان کشورهای عضو APO، همکاری های خاص بخشهای مختلف و ابزارهای سیاستی را پیشنهاد می کنیم. در مراقبت های بهداشتی، توسعه پزشکی از راه دور، تشخیص و راه حل های درمانی شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی فرصت امیدوارکننده ای را ارائه می دهد. ایجاد مراکز تحقیقاتی مشترک و استانداردهای منطقه ای کیفیت مراقبت های بهداشتی و دسترسی را در سراسر گروه بهبود می بخشد.
در تولید، استفاده از فناوری پیشرفته کره جنوبی میتواند از اعضای کمتر توسعهیافته، بهویژه شرکتهای کوچک و متوسط، در اجرای راهحلهای هوش مصنوعی و افزایش بهرهوری و رقابت از طریق اشتراکگذاری دانش و پروژههای آزمایشی حمایت کند.
ابتکارات شهر هوشمند در کره جنوبی، ژاپن و تایوان در مدیریت شهری مبتنی بر هوش مصنوعی موفق بوده است و با استانداردسازی این فناوریها، اقتصادهای سازمان بهره وری آسیایی میتوانند توسعه شهری پایدار را ترویج و در نتیجه شهرها را کارآمدتر، ایمنتر و قابل زندگیتر کنند.
برای تقویت رشد هوش مصنوعی، ما پیشنهاد میکنیم که کشورهای عضو سازمان بهره وری آسیایی، پلتفرمهای آموزشی منطقهای و مراکز آموزشی هوش مصنوعی را با مشارکت کشورهای پیشرفته ایجاد کنند. با استانداردسازی برنامههای درسی هوش مصنوعی و برنامههای بورس تحصیلی، چنین ابتکاراتی آماده بودن تعداد ثابتی از متخصصان ماهر هوش مصنوعی را تضمین میکند که برای گسترش این بخش بسیار مهم است. علاوه بر این، ایجاد شبکههای مشارکتی بین دولتها، شرکتهای خصوصی و دانشگاهها، تحقیقات، توسعه و تجاریسازی هوش مصنوعی را تقویت میکند.
مشارکتهای دولتی و خصوصی نوآوری را تسریع میکنند و راهحلهای هوش مصنوعی را کارآمدتر به بازار میآورند که به نفع هر دو بخش است. ساختار مدیریتی قوی هوش مصنوعی، شامل کمیتههای اخلاق منطقهای و دستورالعملهای مربوط به حریم خصوصی و شفافیت دادهها، برای همسویی با استانداردهای جهانی و اطمینان از استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی ضروری است.
در نهایت، برای ترویج پذیرش گسترده هوش مصنوعی، توصیه میکنیم یک پلتفرم موردی مشترک هوش مصنوعی برای اقتصادهای عضو APO ایجاد کنید تا نتایج برنامههای کاربردی هوش مصنوعی را مبادله و اثرات سرریز را تشویق کنند. اگرچه فناوری هوش مصنوعی در حال پیشرفت است، پذیرش آن کم است، تا حدی به دلیل عدم اطمینان در مورد تأثیر اقتصادی آن.
با این حال، پذیرندگان اولیه با قابلیت های بنیادی قوی در حال حاضر مزایایی را مشاهده می کنند که شکاف بین شرکت ها، مناطق و کشورهای پیشرو و عقب مانده را افزایش می دهد. بنابراین، دولت ها باید به طور فعال پذیرش هوش مصنوعی را با به اشتراک گذاشتن مطالعات موردی موفق و حمایت از مزایای عملی استفاده از هوش مصنوعی ترویج کنند. چنین طرحهایی به کسبوکارها کمک میکند تا ارزش هوش مصنوعی را درک کنند و پذیرش گستردهتر را در بلوک APO تشویق کنند.
مقدمه
هوش مصنوعی به عنوان یک نیروی دگرگون کننده ظاهر شده که قادر به تغییر شکل کل صنایع و تقویت رشد اقتصادی است. امروزه هوش مصنوعی به طور کلی با ظرفیت یک برنامه یا مجموعه ای از برنامه ها برای خود تحلیلی، پیش بینی و قضاوت تعریف می شود.
این تواناییها با یادگیری ماشینی و تکنیکهای یادگیری عمیق مبتنی بر مدلهای الگوریتمی پایه تقویت میشوند. با استفاده از این فناوریها، هوش مصنوعی با تقلید از عقل انسان از اتوماسیون سنتی و روباتیکسازی فراتر میرود و آماده است تا تحولات صنعتی و اقتصادی گستردهای را در آینده به پیش ببرد (Agrawal et al., 2018).
محققان موافق هستند که هوش مصنوعی یک فناوری همه منظوره (GPT) است که شبیه به اینترنت و تولید برق است. به این ترتیب، انتظار می رود که تأثیرات گسترده و عمیقی در سراسر چشم انداز صنعتی و اقتصادی جهانی داشته باشد (گلدفارب و همکاران، ۲۰۲۳؛ تراجتنبرگ، ۲۰۱۸).
نفوذ فراگیر آن از بخشهای تولیدی و دفاعی گرفته تا مراقبتهای بهداشتی گسترش مییابد و در حال حاضر شروع به نفوذ در تمام مراحل انجام تجارت، از توسعه محصول و خدمات گرفته تا تولید، فروش و مدیریت کرده است.
علاوه بر این، پیشرفتهای فناوری اخیر در هوش مصنوعی شاهد انفجاری در تعداد مدلهای زبان بزرگ (LLM) مانند ChatGPT OpenAI در دسترس کاربران روزمره بوده است. LLM ها قابلیت استفاده و دسترسی هوش مصنوعی را بسیار بهبود بخشیده اند و پتانسیل تحول آفرین قابل توجه این فناوری را بیشتر تقویت کرده اند.
هدف اصلی این مطالعه بررسی پیامدهای ناشی از فناوریهای هوش مصنوعی برای رشد پایدار اقتصادهای عضو سازمان بهره وری آسیایی و ابداع سیاستهایی است که اعضای این سازمان را قادر میسازد تا به انقلاب هوش مصنوعی پاسخ دهند. ما به بررسی نقش هوش مصنوعی در انتقال مداوم به اقتصاد مبتنی بر دانش، محور توسعه اقتصادی در دهههای اخیر میپردازیم. ما همچنین تاثیر هوش مصنوعی بر بهره وری را بررسی می کنیم.
اهداف خاص این کار به شرح زیر است:
(۱) در مورد ظهور هوش مصنوعی و اقتصاد دانش بحث کنید: این مطالعه به طور جامع پارادایم اساسی را که زیربنای همه رشد اقتصادی و پیوند نوآوری های تکنولوژیکی و گذار به اقتصاد پایدار مبتنی بر دانش است بررسی می کند.
(۲) تجزیه و تحلیل قابلیتهای هوش مصنوعی با استفاده از دادهها: به طور تجربی وضعیت معاصر توسعه هوش مصنوعی در اقتصادهای عضو APO را از طریق تجزیه و تحلیل دادهها ارزیابی میکند.
(۳) بررسی روندهای سیاست: روندهای اخیر سیاست را در بین اعضای APO و رهبران جهانی در هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل می کند تا رویکردهای سیاستی جدید و نوظهور را شناسایی کند.
(۴) ارزیابی اثرات بهرهوری پذیرش هوش مصنوعی: این مطالعه ادبیات آکادمیک در مورد هوش مصنوعی و تأثیر آن بر بهرهوری در بخشهای مختلف اقتصاد را بررسی میکند. همچنین برخی از مطالعات موردی کلیدی استفاده از هوش مصنوعی را بررسی میکند و پیامدهای ناشی از بورس تحصیلی هوش مصنوعی برای رشد اقتصادی پایدار را شناسایی میکند.
(۵) ارائه توصیهها در زمینه خط مشی: در نهایت، بر اساس نتایج تحلیلهای فوق، مجموعهای از توصیههای استراتژیک را برای هدایت کشورهای سازمان بهره وری آسیایی در گذار به اقتصاد دانشمحور پیشنهاد میکنیم. ما این توصیه ها را در دو بسته ارائه می کنیم: یکی برای اعضای توسعه یافته سازمان بهره وری آسیایی، و دیگری برای اقتصادهای نوظهور در این سازمان. این توصیهها برای ترویج رشد اقتصادی پایدار در عصر هوش مصنوعی طراحی شدهاند. هر بسته بیشتر به پیشنهادها در زمینه خط مشی، توصیه های برنامه ریزی صنعتی و پیشنهاداتی برای همکاری تقسیم می شود.
رقابت جهانی برای هوش مصنوعی ادامه دارد و رهبران هوش مصنوعی مانند ایالات متحده سیاستهای تهاجمی برای تقویت توسعه هوش مصنوعی و تسهیل پذیرش گسترده آن در پیش گرفتهاند. با وجود پتانسیل بسیار زیاد آن، نرخ پذیرش جهانی همچنان پایین است. به عنوان مثال، در کره جنوبی، تنها ۴.۵ درصد از شرکت ها به طور فعال از هوش مصنوعی کره جنوبی استفاده می کنند.
علاوه بر این، تحقیقات در مورد تأثیر استفاده از هوش مصنوعی شرکتی به نتایج مختلط و نتایج مبهم اشاره میکند. با توجه به شایستگیهای متنوع و محیط سیاستگذاری در طیف متنوع اعضای سازمان ملی بهره وری، این مطالعه توصیههای سیاستی بهموقع را برای مهار قدرت هوش مصنوعی برای رشد اقتصادی پایدار و بینشهای دقیق در مسیر توسعه جهانی هوش مصنوعی ارائه میدهد.
گزارشی که نتایج این تحقیق را تشریح میکند با بحث مختصری در مورد فناوریهای هوش مصنوعی و رابطه آنها با اقتصاد دانش در بخش ۲ آغاز میشود. بخش ۴ روندهای اخیر در سیاست هوش مصنوعی را در تعداد انگشت شماری از اقتصادهای اصلی و اقتصادهای عضو سازمان بهره وری آسیایی برجسته می کند.
در بخش ۵، استفاده از هوش مصنوعی را با تمرکز بر تأثیر آن بر عملکرد اقتصادی از طریق اثرات بهرهوری مورد بحث قرار میدهیم. بخش پایانی حاوی مطالب نهایی است که نکات کلیدی مطالعه را خلاصه می کند و توصیه های خط مشی ما را ارائه می دهد.
= = = = = = = = = = =
روزهای جمعه میتوانید در پایگاه خبری بهره ورنیوز، ترجمه مقالاتی در حوزه بهره وری را که در معتبرترین مراجع منتشر شده است، را با عنوان «مجله بهره وری» مطالعه کنید.
این مقاله ترجمه ای است از خلاصه مدیریتی گزارش «AI and the Knowledge Economy: Transforming APO Members » تالیف موسسه اقتصاد صنعتی و تجارت کره جنوبی (Korea Institute for Industrial Economics and Trade (KIET)) که در وبسایت سازمان بهره وری آسیایی منتشر شده است.
مطالب مرتبط:
مجله بهرهوری (۲۰): تولید هوشمند چیست؟
مجله بهرهوری (۱۹): بهرهگیری از یادگیری عمیق و IoT برای آبیاری هوشمند
مجله بهرهوری (۱۸): مصورسازی فرآیند و کاهش هزینه از طریق MFCA
مجله بهرهوری (۱۷): سیاه و سفید انحصار بازار؛ کوواریانس بین سهم بازار و بهرهوری
مجله بهرهوری (۱۶): بررسی اتوماسیون و نیروی کار مهاجر برای بهرهوری
مجله بهرهوری (۱۵): بهرهوری دولت؛ روشهای عملی برای خدمات بیشتر با هزینه کمتر
مجله بهرهوری (۱۴): چه کسی بهرهور است، چه کسی بهرهور نیست؟
مجله بهرهوری (۱۳): پس از ۲۰۲۴: آیا شاهد رکود اقتصادی خواهیم بود یا رونق مبتنی بر بهرهوری؟
مجله بهرهوری (۱۲): رفع موانع عملیاتی برای افزایش بهرهوری
مجله بهرهوری (۱۱)کدام مهارتهای بهرهورانه در قرن ۲۱ مهم هستند؟
مجله بهرهوری (۱۰): بهرهوری کلید رشد و توسعه اقتصادی
مجله بهرهوری (۹): ضرورت ارتقای بهرهوری کشاورزی در دنیای امروز
مجله بهرهوری (۸): کارایی، اثربخشی و بهرهوری؛ سه مفهوم پرکاربرد که با هم اشتباه گرفته میشوند
مجله بهرهوری (۷): ضرورت ارتقای بهرهوری در همه واحدهای سازمانی
مجله بهرهوری (۶): تأثیر مشارکت کارکنان بر بهرهوری
مجله بهرهوری (۵): هوش مصنوعی و رشد بهرهوری
مجله بهرهوری (۴): هوش مصنوعی و وعدههای آن برای افزایش بهرهوری و رشد اقتصادی
مجله بهرهوری (۳): چگونه میتوان بهرهوری را افزایش داد؟
مجله بهرهوری (۲): بهرهوری چیست؟ مک کینزی پاسخ میدهد
مجله بهرهوری (۱): شرکتهایی که بالاترین بهرهوری را دارند، چه تفاوت عملکردی با دیگران دارند؟